暑研开营 | 算法博弈论实验室暑期夏令营线上开营（含导师介绍）

暑期夏令营

算法博弈论实验室暑期夏令营

         正式启动啦！

科研/意志/视野

6 月 27 日，由北京大学算法博弈论（daGAME）实验室开展的暑期科研夏令营举行了线上开营仪式。

开营仪式

历经长达 2 个多月的筹备，昨日，北京大学算法博弈论（daGAME）实验室暑期夏令营正式启动。

自5月5日开放报名以来，本次夏令营共收到78人次简历。经过初筛、笔试、面试等选拔，共有21位同学成功录取，获得了参与本次夏令营的资格。

本次夏令营共邀请了11位Mentor对入选的同学们进行科研指导，分别是：苏州科技大学程郁琨教授，北京大学邓小铁教授，上海财经大学伏虎副教授，德国Max Plack Institute甘家瑞博士，北京大学孔雨晴助理教授，清华大学刘潇副教授，北京理工大学刘正阳助理教授，北京大学齐谦博士，北京师范大学张博宇教授，南京审计大学张军副教授，上海科技大学赵登吉研究员（按姓名首字母顺序排序，文后有各位导师具体介绍）。

mentor名单

北京大学齐谦老师代表夏令营工作组担任本次开营仪式的主持人，向同学们和Mentor们介绍本次夏令营的活动安排。

本次夏令营时间从7月1日起至8月31日，21位同学将在这2个月时间里与Mentor们一起在四个子学科中就自己课题开始进行紧张的研究工作，完成达到顶级会议或期刊投稿标准的成果。其中8月6日各位同学将进行研究课题的中期汇报，在8月底将进行研究课题的结题汇报。

同时在夏令营期间，我们也安排了丰富的学术活动，拓展同学们的科研视野。包含但不限于国际理论计算机联合大会（IJTCS）线下会议，学术讲座，研讨班等。

各子学科负责人介绍录取与课题情况：

陈炤桦（算法博弈论）、李济宸（区块链）、

段志健（多智能体系统）、齐谦（金融科技）

算法博弈论、区块链、多智能体系统、金融科技四个子学科的负责人分别向同学们和Mentor们简要介绍了自己学科的录取和课题开展情况。

北京大学前沿计算研究中心（五院）

Mentor们向各位同学送出了自己的寄语：希望能在接下来的暑期科研过程中多与同学们一起进行线上/线下的讨论交流，获得更多的科研产出，也希望能更好的一起探索计算机与其他方向的新兴交叉领域，共同研究这些领域的重要问题和发展方向。

邓小铁老师做总结发言：欢迎同学们和老师们到五院进行交流工作，共同努力，取得丰硕的科研成果。

最后，所有参加开营仪式的的Mentor，同学以及工作人员进行线上合影留念。

开营仪式合影

开营仪式结束后，工作人员在Gather平台上准备了房间，供同学们和Mentor们继续进行交流。

结束后，在Gather平台上继续进行交流

合作Mentor介绍

  程郁琨，苏州科技大学教授。IEEE Open Journal of Computer Society，《运筹学学报》等期刊编委，中国运筹学会博弈论分会理事，中国运筹学会数学规划分会青年理事，江苏省运筹学会理事，中国工业与应用数学区块链专委会委员。主要研究领域为信息经济学、算法博弈论、组合优化、区块链技术与应用等。在国内外期刊、会议上发表论文40余篇，其中多篇论文在ICDCS，IJCAI，IPDPS，AAMAS，WINE，SAGT，COCOON等国际重要学术会议上发表。获得2020年江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人、2019年江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师等项目资助。获得2017年江苏省高等学校微课教学比赛二等奖，2018年江苏省本科高校青年教师教学竞赛二等奖。

  邓小铁，北京大学讲席教授。ACM/IEEE Fellow，欧洲科学院外籍院士。主要科研方向为算法及博弈论、互联网经济、在线算法，及并行计算。作为项目负责人，他曾承担十几项加拿大、香港、英国，及国家基金委科研项目，并担任多种国际期刊编委。发表论文200余篇，被引用上万次；多次做国际学术会议特邀报告；曾获得IEEE理论计算机学术会议FOCS的最佳论文奖；其成果“关于图与组合优化的若⼲经典问题的研究”获2015年度⾼等学校科学研究优秀成果奖 （⾃然科学）二等奖（排名第⼆）。应用方面获得多项美国专利及国家专利。

  伏虎，上海财经大学理论计算机科学研究中心副教授。康奈尔大学计算机科学博士，曾在微软研究院新英格兰分院、加州理工学院进行博士后工作，于英属哥伦比亚大学（UBC）计算机系任助理教授（2016-2020）。研究兴趣主要为经济领域中的计算问题、在线算法等。

  甘家瑞，现任德国Max Plack Institute博士后，牛津大学计算机博士，主要研究兴趣包括计算博弈论、多智能体系统以及人工智能。甘家瑞博士的多篇论文发表于IJCAI, AAMAS, EC, AAAI, NeurIPS等理论计算机领域的顶级会议中。

  孔雨晴，现任北京大学前沿计算研究中心助理教授，于2018年9月正式加入中心。她于2013年和2018年分别在中国科学技术大学、密歇根大学安娜堡分校获学士、博士学位。研究兴趣在计算经济学领域，包含同伴预测，预测市场，机制设计以及机器学习等。她的多篇论文发表于WINE, ITCS, EC, SODA, AAAI, NeurIPS, ICLR等理论计算机领域的顶级会议中。

  刘潇，清华大学经济管理学院副教授，美国密歇根大学安娜堡分校博士，主要研究兴趣包括博弈论、信息经济学、实验经济学、行为经济学和在线市场设计。她的研究成果发表在Games and Economic Behavior，Management Science，Experimental Economics，Journal of Economic Behavior and Organization等经济学期刊和AAAI、KDD等学术会议上，现担任Journal of Behavioral and Experimental Economics期刊编委和Management Science，Journal of Public Economics，Experimental Economics，Games and Economic Behavior等多个知名期刊的评审。

  刘正阳，北京理工大学计算机学院助理教授。于2018年取得上海交通大学计算机科学与技术专业博士学位。对理论计算机科学具有浓厚的兴趣，目前主要研究方向为算法博弈论与复杂性。他的多篇研究成果发表于STOC，AAAI，AAMAS等理论计算机领域的顶级会议中。

  齐谦，金融学博士，历任金融学助理教授，硕士生导师，Sunfo Capital首席量化分析师，北京大学国家金融研究中心研究员，国务院发展研究中心兼职研究员，哥伦比亚大学商学院访问学者，研究成果受邀在SFS Cavalcade North America, Society for Economic Dynamics (SED) Annual Meeting, Econometric Society Winter Meetings, Midwest Finance Association (MFA) annual meeting, RES Conference, China Meeting of the Econometric Society, Asian Meeting of the Econometric Society, North American Summer Meeting of the Econometric Society 等国际顶级金融学与经济学会议报告。主要研究兴趣包括，金融科技，资产定价，区块链，多智能强化学习。

  张博宇，北京师范大学数学科学学院，教授、博士生导师，行为与博弈决策实验室主任。主要研究方向包括：演化博弈和学习模型、激励机制设计、网络博弈、行为实验和行为大数据等。在PNAS，Operations Research，Games and Economic Behavior等国际期刊发表论文40余篇。研究成果被Nature和PNAS专门发文报道，被美国科学院院士、欧洲科学院院士等多位国际权威专家引用。2019年获得主持国家自然科学基金优秀青年基金。担任SCI期刊Dynamic Games and Applications副主编，Scientific Reports和PLoS ONE编委。

  张军，南京审计大学社会与经济研究院副教授，美国加州理工学院经济学博士，主要研究兴趣包括博弈论，市场设计，和行为经济学，研究成果发表于American Economic Review (forthcoming), Journal of Economic Theory, Games and Economic Behavior等经济学顶级期刊上。

  赵登吉，上海科技大学研究员/博导，上海科技大学-溢达集团联合实验室主任，2017年上海高校青年东方学者称号，阿里访问学者。于2012年获澳大利亚西悉尼大学和法国图卢兹大学计算机双博士学位(获图卢兹大学2013年最佳博士论文奖)，于2009年获德国德雷斯顿工业大学和西班牙马德里理工双理学硕士学位(计算逻辑方向)。加入上科大之前，于2013至2016年作为博士后先后师从亚洲首位AAAI Fellow Makoto Yokoo教授和英国计算机领域唯一的皇家教授(Regius Professor) AAAI/IEEE Fellow Nick Jennings教授。主要研究兴趣是人工智能(特别是多智能体系统)和算法博弈论(特别是稀缺资源的分配机制设计)。

项目方向

算法博弈论

算法博弈论近年来受到越来越多的关注。在当今的社会中，人们可以利用算法博弈论对在大规模网络环境下，研究人与人、人与网络交互系统，以及人与市场规则相互作用下的规律。

本次夏令营算法博弈论方向主要考虑众多的大规模互联网经济问题以及机制设计问题；从方法论上，算法博弈论从具体优化问题的角度对应用进行建模，寻求最优解、判断不可解问题以及研究可解优化的上下限问题，与此同时，其将可计算性作为算法实施必须考虑的限制条件。

区块链

近年来，区块链已经成为了一个重要的学术热点与创新热点，围绕着区块链技术产生了许多变革性的工作，其在加密货币、金融系统、网络安全等领域都有着深远影响。

本次夏令营区块链部分旨在推进区块链技术的相关研究，主要研究方式为以机制设计为核心，结合密码学、算法博弈论、分布式算法和强化学习等技术对区块链的理论和应用场景进行分析与设计。具体研究方向包括法定数字货币、共识协议、区块链隐私、智能合约、支付通道网络、区块链经济学设计等等。

多智能体系统

多智能体系统的研究是近年来新兴的研究热点，该领域关注多个智能体之间的关系：控制、通讯、协调、合作、竞争对抗，因为与大量现实应用场景相符合所以拥有广泛的应用前景，同时也是通往通用人工智能的关键。在多智能体系统的研究中，结合强化学习和博弈论的多智能体强化学习是非常重要的算法和理论工具。

本次夏令营中多智能体强化学习方向旨在推动多智能体强化学习的基础理论，同时也会涉及到一部分的算法设计。主要的研究内容有以演化博弈论和动力学系统为基础对多智能体强化学习的探索-利用问题的基础理论，以价格战、拍卖等经济学应用场景分析各个智能体的策略和均衡，以及训练去中心化多智能体强化学习的算法设计与理论分析。

金融科技

金融科技领域旨在通过对金融学理论与前沿计算理论进行深入整合，研究现代投资策略如何部署技术以产生最优结果，探索支付方式变化所带来的冲击，分析不断变化的监管格局，并深入了解机器人咨询，众筹，点对点贷款，和区块链金融。

本次夏令营中金融科技领域旨在通过对金融学理论与前沿计算理论进行深入整合，向暑期项目参与者介绍金融技术和实际应用的基本基础。参与者将进行短期的课程学习，并在学界专家与业界精英的指导下研究技术驱动的财务策略的基本组成部分，从复杂的法规到加密货币再到投资组合优化。参与者还将学习并参与研究现代投资策略如何部署技术以产生最优结果，探索支付方式变化所带来的冲击，分析不断变化的监管格局，并深入了解机器人咨询，众筹，点对点贷款，和区块链。到本专业项目结束时，参与者将能够为自己的科研与职业生涯部署明智的决策，从而在使用最新的金融创新方面具有竞争优势。

其他事宜

如有疑问，欢迎联系实验室负责暑期夏令营的老师：

[e-mail]

有关于夏令营的更多信息，也欢迎来参加实验室组会，进行详细咨询。

作者：黄文瀚

图片：来源于算法博弈论实验室

编辑：李维安